关于InnoDB索引，我们可能知道InnDB索引是用B+树实现的，而B+树就是一种能优化查询速度的数据结构。但我们又没想过这样一个问题，能优化查询速度的数据结构有很多，为什么InnoDB要采用B+树？

RabbitMQ的高可用RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式。

幂等性 幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“setTrue()”函数就是一个幂等函数,无论多次执行，其结果都是一样的

mq原则数据不能多，也不能少，不能多是说消息不能重复消费。如果mq传递的是非常核心的消息，支撑核心的业务，那么这种场景是一定不能丢失数据的。

大量消息在mq里积压了几个小时了还没解决场景：几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多。线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer的问题，让他恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条，一秒3个消费者是3000条，一分钟是18万条，1000多万条。所以如果你积压了几百万到上千万的数据，即使消费者恢复

为什么要保证顺序消息队列中的若干消息如果是对同一个数据进行操作，这些操作具有前后的关系，必须要按前后的顺序执行，否则就会造成数据异常。举例：比如通过mysql binlog进行两个数据库的数据同步，由于对数据库的数据操作是具有顺序性的，如果操作顺序搞反，就会造成不可估量的错误。比如数据库对一条数据依次进行了 插入->更新->删除操作，这个顺序必须是这样，如果在同步过程中，消息的顺序变成

一、 Java内存区域常见面试题 介绍下 Java 内存区域（运行时数据区） Java 对象的创建过程（五步，建议能默写出来并且要知道每一步虚拟机做了什么） 对象的访问定位的两种方式（句柄和直接指针两种方式） String 类和常量池 8 种基本类型的包装类和常量池

在讲Mvcc前，我觉得有必要先了解一下InnoDB的行锁。mysql从5.5.5开始使用InnoDB作为默认存储引擎，lock的对象是事务，用来锁定的是数据库中的对象，如表、页、行。并且一般lock的对象仅在事务commit或rollback后进行释放（不同事务隔离级别释放的时间可能不同）。InnoDB存储引擎实现了如下两种标准的行锁： 共享锁（S Lock）允许事务读一行数据 排他锁（X Lo

什么是布隆过滤器？我们来看这么一个场景：目标网站有上千万个URL，如何判断某个URL是否已经访问过？使用DB存储的话，就是把每个URL存入DB,然后每次访问URL前执行 1slect id from table where url = 'xxxx' 但随着URL数据量增多，每次请求前都要访问DB一次，效率非常低。当然，也可以用redis的set结构存储URL，优于DB存储，但也

Redis的持久化机制Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。