使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句,分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈 在 select 语句之前增加 explain 关键字,MySQL 会在查询上设置一个标记,执行查询会返 回执行计划的信息,而不是执行这条SQL

注意:如果 from 中包含子查询,仍会执行该子查询,将结果放入临时表中

explain分析示例

示例表:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
CREATE TABLE `actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(45) DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `actor`(`id`,`name`,`update_time`)VALUES(1,'a','2017‐12‐22 15:27:18'), (2,'b','2017‐12‐22 15:27:18'), (3,'c','2017‐12‐22 15:27:18');

CREATE TABLE `film`(
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film` (`id`,`name`)VALUES(3,'film0'),(1,'film1'),(2,'film2');

CREATE TABLE `film_actor` (
`id` int(11) NOT NULL,
`film_id` int(11) NOT NULL,
`actor_id` int(11) NOT NULL,
`remark` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

INSERT INTO `film_actor`(`id`,`film_id`,`actor_id`)VALUES(1,1,1), (2,1,2),(3,2,1);
1
mysql> explain select * from actor;

在查询中的每个表会输出一行,如果有两个表通过 join 连接查询,那么会输出两行

explain 两个变种

explain extended

会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通 过 show warnings 命令可以得到优化后的查询语句,从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列,是一个半分比的值,rows * filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表 进行连接的行数(前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的表)。

explain partitions

相比 explain 多了个 partitions 字段,如果查询是基于分区表的 话,会显示查询将访问的分区。

explain中的列

接下来我们将展示 explain 中每个列的信息。

id列

id列的编号是 select 的序列号,有几个 select 就有几个id,并且id的顺序是按 select 出现的 顺序增长的。
id列越大执行优先级越高,id相同则从上往下执行,id为NULL最后执行。

select_type列

select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。

  1. simple:简单查询。查询不包含子查询和union
    mysql> explain select * from film where id = 2;
  2. primary:复杂查询中最外层的 select
  3. subquery:包含在 select 中的子查询(不在 from 子句中)
  4. derived:包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中,也称为 派生表(derived的英文含义)

用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型
mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=off'; #关闭mysql5.7新特性对衍 生表的合并优化
mysql> explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1)
mysql> set session optimizer_switch='derived_merge=on'; #还原默认配置

  1. union:在 union 中的第二个和随后的 select
    mysql> explain select 1 union all select 1;

table列

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
当 from 子句中有子查询时,table列是 格式,表示当前查询依赖 id=N 的查 询,于是先执行 id=N 的查询。
当有 union 时,UNION RESULT 的 table 列的值为<union1,2>,1和2表示参与 union 的 select 行id。

type列

这一列表示关联类型或访问类型,即MySQL决定如何查找表中的行,查找数据行记录的大概 范围。
依次从最优到最差分别为:system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 一般来说,得保证查询达到range级别,最好达到ref
mysql能够在优化阶段分解查询语句,在执行阶段用不着再访问表或索引。例如:在索引列中选取最小值,可以单独查找索引来完成,不需要在执行时访问表

mysql> explain select min(id) from film;

const, system

mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量(可以看show warnings 的结果)。用于 primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时,所以表最多 有一个匹配行,读取1次,速度比较快。system是const的特例,表里只有一条元组匹配时为 system

mysql> explain extended select * from (select * from film where id = 1) tmp;

eq_ref

primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ,最多只会返回一条符合 条件的记录。这可能是在 const 之外最好的联接类型了,简单的 select 查询不会出现这种 type。

mysql> explain select * from film_actor left join film on film_actor.film_id = film.id;

ref

相比 eq_ref,不使用唯一索引,而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀,索引要 和某个值相比较,可能会找到多个符合条件的行。

  1. 简单 select 查询,name是普通索引(非唯一索引)
  2. 关联表查询,idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引,这里使用到了film_actor 的左边前缀film_id部分。

range

范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定 范围的行。

mysql> explain select * from actor where id > 1;

index

扫描全表索引,这通常比ALL快一些。

mysql> explain select * from film;

ALL

即全表扫描,意味着mysql需要从头到尾去查找所需要的行。通常情况下这需要增加索 引来进行优化了
explain select * from actor;

possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列,而 key 显示 NULL 的情况,这种情况是因为表中 数据不多,mysql认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。 如果该列是NULL,则没有相关的索引。在这种情况下,可以通过检查 where 子句看是否可 以创造一个适当的索引来提高查询性能,然后用 explain 查看效果。

key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引,则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索 引,在查询中使用 force index、ignore index。

key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数,通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
举例来说,film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成, 并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列:film_id列来执 行索引查找。

explain select * from film_actor where film_id = 2;

key_len计算规则如下:

  1. 字符串
    a. char(n):n字节长度
    b. varchar(n):2字节存储字符串长度,如果是utf-8,则长度 3n +2
  2. 数值类型
    a. tinyint:1字节
    b. smallint:2字节
    c. int:4字节
    d. bigint:8字节
  3. 时间类型
    a. date:3字节
    b. timestamp:4字节
    c. datetime:8字节
  4. 如果字段允许为 NULL,需要1字节记录是否为 NULL
    索引最大长度是768字节,当字符串过长时,mysql会做一个类似左前缀索引的处理,将前半 部分的字符提取出来做索引。

ref列

这一列显示了在key列记录的索引中,表查找值所用到的列或常量,常见的有:const(常 量),字段名(例:film.id)

rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数,注意这个不是结果集里的行数。

Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下:

Using index

使用覆盖索引
mysql> explain select film_id from film_actor where film_id = 1;

Using where

使用 where 语句来处理结果,查询的列未被索引覆盖
mysql> explain select * from actor where name = 'a';

Using index condition

查询的列不完全被索引覆盖,where条件中是一个前导列的范围;
mysql> explain select * from film_actor where film_id > 1;

Using temporary

mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行 优化的,首先是想到用索引来优化。

  1. actor.name没有索引,此时创建了张临时表来distinct
    mysql> explain select distinct name from actor;

  2. film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index,没有用临时表
    mysql> explain select distinct name from film;

Using filesort

将用外部排序而不是索引排序,数据较小时从内存排序,否则需要在磁盘 完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

  1. actor.name未创建索引,会浏览actor整个表,保存排序关键字name和对应的id,然后排 序name并检索行记录
    mysql> explain select * from actor order by name;

  2. film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
    mysql> explain select * from film order by name;

Select tables optimized away

使用某些聚合函数(比如 max、min)来访问存在索引 的某个字段
mysql> explain select min(id) from film;

索引最佳实践

示例表

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
CREATE TABLE `employees`(
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`age` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`position` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '职位',
`hire_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '入职时间',PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`) USING BTREE
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='员工记录表';

INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time)VALUES('LiLei',22,'mana ger',NOW());
INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time)VALUES('HanMeimei', 23,'dev',NOW());
INSERT INTO employees(name,age,position,hire_time) VALUES('Lucy',23,'dev',NOW());
  1. 全值匹配
    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei';

    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22;

    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manager';

  2. 最左前缀法则
    如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE age = 22 AND position ='manager';

    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE position = 'manager';

    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'LiLei';

  3. 不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转 向全表扫描
    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'LiLei';

    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE left(name,3) = 'LiLei';

  4. 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manager';

    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age > 22 AND position ='manager';

  5. 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列包含查询列)),减少select *语句
    EXPLAIN SELECT name,age FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 23 AND position ='manager';

    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 23 AND position ='manager';

  6. mysql在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描
    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name != 'LiLei';

  7. is null,is not null 也无法使用索引
    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name is null;

  8. like以通配符开头(‘$abc…’)mysql索引失效会变成全表扫描操作
    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like '%Lei';

    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name like 'Lei%';

问题
解决 like ‘%字符串%’ 索引不被使用的方法?

  1. 使用覆盖索引,查询字段必须是建立覆盖索引字段
    EXPLAIN SELECT name,age,position FROM employees WHERE name like '%Lei%';

  2. 如果不能使用覆盖索引则可能需要借助搜索引擎

  1. 字符串不加单引号索引失效
    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = '1000';

    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 1000;

  2. 少用or或in,用它查询时,非主键字段的索引会失效,主键索引有时生效,有时不生效, 跟数据量有关,具体还得看mysql的查询优化结果
    EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name = 'LiLei' or name = 'HanMeimei';

索引使用总结:

假设index(a,b,c)

where语句索引是否被使用
where a = 3a 使用到
where a = 3 and b = 5a,c使用到
where a = 3 and b = 5 and c = 4abc三个索引都在where条件里面用到了,而且都发挥了作用
where c=4 and b=6 and a=3where里面的条件顺序在查询之前会被mysql自动优化,效果跟上一句一样
where b = 3 或者 where b = 3 and c = 4 或者 where c = 4不支持 b,c进行查找
where a = 3 and c = 5Y 使用到a,但是c不可以,因为b中断了
where a =3 and b>4 and c=5Y 使用到a和b,c不能使用在范围之后,b中断了
where a =3 and b like ‘kk%’ and c=4Y 使用到a,b,c
where a =3 and b like ‘%kk’ and c=4Y 只使用到a
where a =3 and b like ‘%kk%’ and c =4Y只使用到a
where a = 3 and b like ‘k%kk%’ and c= 4Y,使用到a,b,c
where a=3 order by ba用到了索引,b在结果排序中也用到了索引的效果,a下面任意一段的b是排好序的
where a=3 order by ca用到了索引,但是这个地方c没有发挥排序效果,因为中间断点了,使用 explain 可以看到 filesort
where b=3 order by ab没有用到索引,排序中a也没有发挥索引效果

like KK%相当于=常量,%KK和%KK% 相当于范围
对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c)。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。